Cloud-Modellen sowie in der Erstellung und Interpretation belastbarer Business Cases Erfahrung im Change-Management und in digitalen Transformationsprojekten Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache Erfahrung in der Zusammenarbeit mit C-Level-Stakeholdern und überzeugendes Stakeholder-Management Verlässlichkeit, Verantwortungsbewusstsein und ein professionelles Auftreten runden Ihr Profil ab 30 Tage Jahresurlaub Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zur mobilen Arbeit Eine tarifgebundene 36-Stunden-Woche gemäß IG-Metall-Tarif Keine Reisetätigkeit Ein familiäres und wertschätzendes Arbeitsumfeld Flache Hierarchien und kurze Kommunikations- und Entscheidungswege Die Chance, die IT-Landschaft und die digitale Transformation des Unternehmens auf globaler Ebene maßgeblich mitzugestalten Gehaltsinformationen Die Vergütung für diese Position beläuft sich auf bis zu 100.000 Euro. Ihr Kontakt Ansprechpartner Johanna Hain Referenznummer 864771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)221-88041383 E-Mail: johanna.hain@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
. € Einsparungsziele) Innovatives Technologie-Umfeld mit moderner AI-gestützter Serviceplattform (Voicebot, Agentic AI, intelligente Automatisierung) Hybrid Work Modell mit hoher Flexibilität und mehreren möglichen Standorten (Berlin, Verl, Münster) Starkes, internationales Arbeitsumfeld, das professionelles Wachstum und Weiterentwicklung fördert Gehaltsinformationen Das Budget liegt je nach Expertise bei bis zu EUR 120.000 (fix) p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Marcel Engelen Referenznummer 857587/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marcel.engelen@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholders Coordinate data integration activities with various source systems Design and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodology Develop and optimize data pipelines using SQL and Python Work with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflows Ensure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements management Experience in coordination with source systems Experience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data Vault Good German and English language skills Databricks experience is nice to have Experience with dbt (data build tool) is an advantage Experience with SQL (as a query language) and Python is an advantage Banking experience is an advantage Renowned client Remote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
(auf Vollzeit-Basis im Tarif) abhängig von Qualifikationen und Berufserfahrung. Ihr Kontakt Ansprechpartner Paul Thiede Referenznummer 860088/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)341-12456277 E-Mail: paul.thiede@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Flexibles Arbeiten – zeitlich wie örtlich Mentoring, strukturierte Einarbeitung & moderne Lernformate Zugang zu exklusiven KI-Tools & Trainingsprogrammen Persönliche Entwicklung & offizielle Microsoft-Zertifizierungen Internationale Teamstruktur mit echter Can-Do-Mentalität IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf – per E-Mail, Telefon, XING oder LinkedIn. Wenn Sie möchten, schicken Sie uns einfach direkt Ihre Unterlagen. Für ein erstes Kennenlernen reicht uns Ihr Lebenslauf oder der Link zu Ihrem XING- bzw.
Benchmarking) sowie Ableitung und Umsetzung markt und kundenspezifischer Maßnahmen in enger Abstimmung mit den Vertriebsorganisationen Performance Steuerung: Monitoring der Umsatz , Absatz und Margenentwicklung in relevanten Subbranchen und Zielsegmenten sowie Ableitung abgestimmter Maßnahmen gemeinsam mit dem Vertrieb Entscheidung über endgültige Freigabe der Marktreife von Produkt-/ Systemlösungen nach Absprache mit der Abteilungsleitung Fachliche Weisungsbefugnis gegenüber den nationalen Produktmanagern Maßnahmen gemeinsam mit dem Vertrieb So überzeugen Sie uns: Technisches, wirtschaftliches oder WING‑Studium (oder äquivalente Qualifikation), mit Bezug zur Bauindustrie Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Produktmanagement im industriellen bzw. baunahen Umfeld, idealerweise in der Bauzulieferindustrie Nachweisliche End‑to‑End‑Verantwortung für Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus (von Entwicklung bis Phase‑out) Profundes betriebswirtschaftliches Know‑how im strategischen Produktmanagement (Wirtschaftlichkeits‑, Markt‑, Wettbewerbs‑ und Portfolioanalysen) Führungserfahrung wünschenswert (mindestens fachliche Führung/Koordination von Themen/Teams) Ausgeprägte Zusammenarbeits‑ und Kommunikationsfähigkeit in Matrix‑/internationalen Strukturen Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (weitere Fremdsprache vorteilhaft) sowie Reisebereitschaft Das bieten wir Ihnen: Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem modernen und gleichzeitig werteorientierten Familienunternehmen Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten in Absprache Attraktive Vergütungsstrukturen (auf Grundlage des Chemietarifvertrags) Weitere Benefits wie beispielsweise Fahrrad-Leasing, Fahrgeldzuschuss, Betriebliches Gesundheitsmanagement Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Attraktive Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen durch Corporate Benefits Betriebliche Altersvorsorge Familien- und Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen durch den pme Familienservice Freuen Sie sich auf die Sto-Arbeitswelt: Wir pflegen enge, persönliche Kontakte – zu unseren Marktpartnern, zu unseren Lieferanten und auch zu unseren rund 5.600 Mitarbeitenden. So schaffen wir ein Klima, das von gegenseitigem Respekt und hoher Identifikation geprägt ist.
Engagiert, ehrlich, empathisch. Immer authentisch. Das sind wir. Das ist Edel. Bist DU das? Kontakt Edel SE & Co. KGaA Neumühlen 17 22763 Hamburg
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 855706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Analyze system requirements and assess the feasibility of testing in simulated environments as well as in vehiclesDesign and develop test cases for system requirements, particularly for IVI systems including navigation, telematics, and streaming servicesExecute integrated system tests on test benches and in-vehicle environmentsTake ownership of key test milestones, such as quality audits and final release gate checks for new vehicle platformsCollaborate closely with Tier-1 suppliers and coordinate activities with our R&D headquarters in KoreaTrack issues and manage bug fixes using JIRA, ensuring alignment with vehicle line timelines and software release planReview and challenge technical solutions with a focus on system performance and market competitivenessIdentify improvement opportunities based on European market trends and actively support their implementation Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Electrical Engineering, or a related fieldPractical experience conducting driving tests within the EU region, ideally in the area of automotive infotainment validationExperience in system validation, preferably covering navigation, connected car services, and streaming applicationsFamiliarity with configuration management and version control toolsBasic knowledge of data analytics is an advantageStrong planning and organizational skills with a structured working approachHigh level of flexibility and motivation to work in an international and cross-cultural environmentVery good command of the English language, both written and spokenWillingness to travel and conduct driving tests; valid European driving license (Category B) required Pleasant working atmosphereChallenging and varied tasks in a promising and innovative industryDynamic and innovative market environmentA highly motivated team and an open communication styleAngenehmes Arbeitsklima Ihr Kontakt Ansprechpartner Annika Chrysant Referenznummer 858521/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: annika.chrysant@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Take over the setup of interfaces (expected 6 endpoints) between Salesforce and MS Project Operations based on Azure FunctionsThe affected data objects for the interfaces are Opportunity, Account and Portfolio (custom object).4 transfers from SF to MSPO are planned - Additionally, 2 transfers from MSPO to SF are planned Support the mapping of the data fields between the two systems via our middleware (Azure Functions)Accompany the integration tests after the setup and take over possible troubleshooting both on the test installation and later on the production environmentSupport our project team in communication with the involved parties (Sales specialist department, IT operations team, IT middleware team, implementation partner for MS Project Operations)Support the IT middleware team and the IT operations team in the setup of meaningful error messages / system feedback in case of errorsAdditionally perform a few smaller adjustments to our existing Salesforce installation (e.g. introduce a new variable or implement a new flow for automation or add 2-3 additional fields)Create documentation of the performed adjustments and the functionality of the interface for our operations team.The Salesforce installation used is a version of Salesforce Manufacturing Cloud - Sales - Unlimited Edition (currently release Winter '26) adapted to the needs of the customerThey have a test instance on which the adjustments should first be implemented and tested, and a separate instance for production on which the changes must later be taken live Solid experience with SalesforceExperience with Azure FunctionsExperience with MS Project Operations Language: English100% RemoteEU Only Ihr Kontakt Referenznummer 864378/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use cases Develop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasets Use Python for data processing, orchestration, and automation Create and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitions Ensure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustments Implement validation, data quality checks, and reconciliation logic Work with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelines Collaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualification Experience in data engineering or a related field Strong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformations Solid Python skills for data processing and pipeline development Strong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs) Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in production High attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrity Ability to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyze system requirements and assess the feasibility of testing in simulated environments as well as in vehicles Design and develop test cases for system requirements, particularly for IVI systems including navigation, telematics, and streaming services Execute integrated system tests on test benches and in-vehicle environments Take ownership of key test milestones, such as quality audits and final release gate checks for new vehicle platforms Collaborate closely with Tier-1 suppliers and coordinate activities with our R&D headquarters in Korea Track issues and manage bug fixes using JIRA, ensuring alignment with vehicle line timelines and software release plan Review and challenge technical solutions with a focus on system performance and market competitiveness Identify improvement opportunities based on European market trends and actively support their implementation Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Electrical Engineering, or a related field Practical experience conducting driving tests within the EU region, ideally in the area of automotive infotainment validation Experience in system validation, preferably covering navigation, connected car services, and streaming applications Familiarity with configuration management and version control tools Basic knowledge of data analytics is an advantage Strong planning and organizational skills with a structured working approach High level of flexibility and motivation to work in an international and cross-cultural environment Very good command of the English language, both written and spoken Willingness to travel and conduct driving tests; valid European driving license (Category B) required Pleasant working atmosphere Challenging and varied tasks in a promising and innovative industry Dynamic and innovative market environment A highly motivated team and an open communication styleAngenehmes Arbeitsklima Ihr Kontakt Ansprechpartner Annika Chrysant Referenznummer 858521/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: annika.chrysant@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für einen ersten Kontakt und Fragen steht Ihnen unser Leiter der Therapieabteilung Herr Patrick Lutter unter der Tel. Nr. 09661 520-245 gerne zur Verfügung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für einen ersten Kontakt und Fragen steht Ihnen unser Leiter der Therapieabteilung Herr Patrick Lutter unter der Tel. Nr. 09661 520-245 gerne zur Verfügung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für weitere Kontakte und Fragen steht Ihnen stellvertretender Vorstand Thomas Baldauf unter der Tel. Nr. 09661 520-448 gerne zur Verfügung. Ihre vollständige, aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte an die Personalabteilung im St.
SAP BW)Erfahrung in der Prozessmodellierung, vorzugsweise mit BPMN, sowie Kompetenz in Business Analyse, Requirements Engineering oder kontinuierlichem VerbesserungsmanagementFundierte Kenntnisse im Projektmanagement sowie sicherer Umgang mit klassischen und agilen MethodenBeratungserfahrung im Umfeld von IT-Services oder Software-ApplikationenAusgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, lösungsorientierte ArbeitsweiseVerhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Optimale Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten. die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten und 30 Tagen UrlaubVor Ort begrüßt Sie ein hochmoderner Bürocampus in guter verkehrs- und ÖPNV-Anbindung mit einer hervorragenden Kantine, direkten Parkmöglichkeiten, Lademöglichkeiten für E-Fahrzeuge sowie einem abwechslungsreiche Kantinenangebot an den Standorten in Köln und DortmundZuschüsse zum öffentlichen Nahverkehr und attraktive Konditionen für E-Bike Leasing fördern umweltfreundliches PendelnPersönliche und fachliche Entwicklung durch regelmäßige Entwicklungsgespräche und zielgerichtete Schulungen am firmeneigenen eCampus Übernahme der EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft und somit Zugang zu vielfältigen Sport- und Freizeitangeboten bei mehr als 5.000 KooperationspartnernFamilienservice-Unterstützung für Kinderbetreuung, die Pflege von Angehörigen und Themen rund um die Work-Life-BalanceEine attraktive betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen stärken die langfristige finanzielle SicherheitMitarbeiterrabatte auf eigene Produkte sowie bei über 700 Online-Partnern (Corporate-Benefits) Gehaltsinformationen Das Gehalt für diese Position beläuft sich je nach Berufserfahrung und Qualifikation auf bis zu 120.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Johanna Hain Referenznummer 860325/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)221-88041383 E-Mail: johanna.hain@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 855706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für weitere Kontakte und Fragen steht Ihnen unsere Pflegedirektorin Frau Carina Ellerhoff unter der Tel. Nr. 09661 520-400 gerne zur Verfügung. Ihre vollständige, aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte an die Personalabteilung im St.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für weitere Kontakte und Fragen steht Ihnen unsere Pflegedirektorin Frau Carina Ellerhoff unter der Tel. Nr. 09661 520-400 gerne zur Verfügung. Ihre vollständige, aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte an die Personalabteilung im St.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für weitere Kontakte und Fragen steht Ihnen unsere Chefärztin Frau Dr. Wurst unter der Tel. Nr. 09661 520-0 gerne zur Verfügung. Ihre vollständige, aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte an die Personalabteilung im St.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für weitere Kontakte und Fragen steht Ihnen unser Chefarzt Herr Vincent W. Wanji unter der Tel. Nr. 09661 520-0 gerne zur Verfügung. Ihre vollständige, aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte an die Personalabteilung im St.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für weitere Kontakte und Fragen steht Ihnen unser Chefarzt Herr Dr. med. Christian Eberlein unter der Tel. Nr. 09661 520-0 gerne zur Verfügung. Ihre vollständige, aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte an die Personalabteilung im St.
We expect that you bring: Proven experience in senior product leadership roles within SaaS or enterprise softwareA strong background in ERP-centric products or ecosystems, such as Microsoft Dynamics 365, SAP, or ERP environments serving financial institutionsExperience defining product strategy across integrations, platforms, and partner-driven modelsStrong strategic thinking combined with hands-on execution capabilityExcellent communication and stakeholder management skills at executive levelA leadership style that balances vision, empathy, and decisiveness, particularly in organisations with deep legacy and expertiseExperience working in international, multi-site organisations At Lasernet Group, you will: Step into a newly created VP-level role with genuine influence on product direction and organisational designHelp shape the future of a globally recognised ERP-centric software platformJoin a company where the platform is stable, the roadmap is clear, and the ambition is growingWork in a culture that values collaboration, patience, and fact-based decision-makingPlay a central role in Lasernet Group’s continued evolution into a more product-led, agile, and customer-focused organisation Ihr Kontakt Ansprechpartner Ibadete Mamuti Referenznummer 847199/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: ibadete.mamuti@hays.dk Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden