Abstimmung von Fragen mit anderen Einheiten des Konzerns und dem Vertrieb Testen von Berichten und Kapiteln in Coric (hauptsächlich durch Vergleich mit früheren Berichten, aber auch durch Logikprüfungen) Migration von Berichten nach Coric Bei fundierten Coric-Kenntnissen: Dokumentieren von Berichtsspezifikationen, Einrichten von Berichten/Vorlagen in Coric, Schulung unserer Kollegen im Bereich Kundenberichterstattung Fundierte Kenntnisse des Asset-Management-Geschäfts mit einem umfassenden Überblick vom Front- bis zum Backoffice Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Kundenberichterstattung wären ein deutlicher Vorteil Fundierte Kenntnisse in der Berichtsanalyse und Datenanalyse wären ein deutlicher Vorteil Fundierte Coric-Kenntnisse Fortgeschrittene Microsoft Office-Kenntnisse, insbesondere Excel Fortgeschrittene PowerBI- und PowerBI Report Builder-Kenntnisse wären ein deutlicher Vorteil Sprachen: Fließendes Geschäftsenglisch; weitere Sprachen wie Französisch oder Deutsch wären von Vorteil Ausgeprägte analytische Denkweise mit nachgewiesenen und soliden Problemlösungsfähigkeiten, der Fähigkeit, Daten zu analysieren, Kernprobleme zu identifizieren, zu untersuchen, zu bewerten und zu angemessenen Schlussfolgerungen zu gelangen Remote-Möglichkeit Spannendes Projekt Aussicht auf Projektverlängerung Ihr Kontakt Ansprechpartner Lukas Müller Referenznummer 864250/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: mueller.lukas@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Inhalt des Berichts, Datenquellen usw.)Abstimmung von Fragen mit anderen Einheiten des Konzerns und dem VertriebTesten von Berichten und Kapiteln in Coric (hauptsächlich durch Vergleich mit früheren Berichten, aber auch durch Logikprüfungen)Migration von Berichten nach Coric Bei fundierten Coric-Kenntnissen: Dokumentieren von Berichtsspezifikationen, Einrichten von Berichten/Vorlagen in Coric, Schulung unserer Kollegen im Bereich Kundenberichterstattung Fundierte Kenntnisse des Asset-Management-Geschäfts mit einem umfassenden Überblick vom Front- bis zum BackofficeFundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Kundenberichterstattung wären ein deutlicher VorteilFundierte Kenntnisse in der Berichtsanalyse und Datenanalyse wären ein deutlicher VorteilFundierte Coric-Kenntnisse Fortgeschrittene Microsoft Office-Kenntnisse, insbesondere ExcelFortgeschrittene PowerBI- und PowerBI Report Builder-Kenntnisse wären ein deutlicher VorteilSprachen: Fließendes Geschäftsenglisch; weitere Sprachen wie Französisch oder Deutsch wären von VorteilAusgeprägte analytische Denkweise mit nachgewiesenen und soliden Problemlösungsfähigkeiten, der Fähigkeit, Daten zu analysieren, Kernprobleme zu identifizieren, zu untersuchen, zu bewerten und zu angemessenen Schlussfolgerungen zu gelangen Remote-MöglichkeitSpannendes ProjektAussicht auf Projektverlängerung Ihr Kontakt Ansprechpartner Lukas Müller Referenznummer 864250/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: mueller.lukas@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 851091/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Virtualisierungsumgebungen auf Basis von CitrixNutzung von Erfahrung im Bereich Terminal Services sowie virtueller Arbeitsplatzlösungen (VDI)Monitoring komplexer Plattformen, Durchführung von Änderungen, technische Beratung sowie Planung und Umsetzung zur Optimierung von Qualität und PerformanceErstellung von Dokumentationen zu Installationen und Konfigurationen Fundierte Erfahrung in der Administration von Microsoft-SystemenTiefgehende Kenntnisse in Citrix-Technologien und weiteren Lösungen für hochverfügbare Virtualisierungen Sicherer Umgang mit Microsoft-Servern (Windows Server 2016 bis 2022)Erfahrung in der Verwaltung von Exchange (idealerweise in Cluster-Umgebungen), MS-SQL sowie weiteren Microsoft-basierten AnwendungenErste Kenntnisse in Automatisierungstools wie Ansible, SCCM oder PowerShell Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Remote Arbeit möglich Ihr Kontakt Ansprechpartner Sarah Weckbacher Referenznummer 853236/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sarah.weckbacher@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
IHRE BENEFITS Tauchen Sie ein in ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Zukunftsperspektiven und kreativem Freiraum für Ihre Ideen Werden Sie Teil eines engagierten und sympathischen Teams, das durch Kompetenz und Zusammenhalt überzeugt: Flexiblen Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten Steuerfreien Zusatzleistungen sowie Zuschüssen für Mobilität und Gesundheit Kollegialer Arbeitsatmosphäre, moderner IT-Ausstattung und strukturierter Einarbeitung Betrieblicher Altersvorsorge und attraktiven Zusatzleistungen Internen Angeboten für das tägliche Wohlbefinden – von vergünstigten Produkten bis hin zu kleinen Aufmerksamkeiten im Alltag IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Nehmen Sie Kontakt zu uns auf (E-Mail, Telefon, XING, LinkedIN) oder schicken Sie uns einfach direkt Ihre Unterlagen. Für ein erstes Gespräch ist Ihr CV oder Link zu XING bzw.
Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Virtualisierungsumgebungen auf Basis von Citrix Nutzung von Erfahrung im Bereich Terminal Services sowie virtueller Arbeitsplatzlösungen (VDI) Monitoring komplexer Plattformen, Durchführung von Änderungen, technische Beratung sowie Planung und Umsetzung zur Optimierung von Qualität und Performance Erstellung von Dokumentationen zu Installationen und Konfigurationen Fundierte Erfahrung in der Administration von Microsoft-Systemen Tiefgehende Kenntnisse in Citrix-Technologien und weiteren Lösungen für hochverfügbare Virtualisierungen Sicherer Umgang mit Microsoft-Servern (Windows Server 2016 bis 2022) Erfahrung in der Verwaltung von Exchange (idealerweise in Cluster-Umgebungen), MS-SQL sowie weiteren Microsoft-basierten Anwendungen Erste Kenntnisse in Automatisierungstools wie Ansible, SCCM oder PowerShell Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Remote Arbeit möglich Ihr Kontakt Ansprechpartner Sarah Weckbacher Referenznummer 853236/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sarah.weckbacher@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
XOL, Imagine, Flow Risk) im HandelssaalMonitoring, Incident- und Problemmanagement nach ITILDurchführung von Start-/End-of-Day-Prozessen gemäß Run BookZusammenarbeit mit Händlern und internationalen Teams (EMEA, v.a.London) Sehr gute Kenntnisse in SQL und UNIXVertraut mit ITIL-Prozessen (Change-, Problem-, Eventmanagement)Deutsch und Englisch fließend bis verhandlungssicherWünschenswert: Erfahrung im Handelsumfeld oder Handelssaal-Support sowie Kenntnisse im Bereich DerivateBereitschaft zur Arbeit im Schichtmodell (Früh-/Spätschicht im Wechsel, Start 07:00 oder 11:00 Uhr) Entlohnung nach GVP-Tarif und außertarifliche Zulagen Moderne Büroräume mitten im Bankenviertel in Frankfurt, mit sehr guter VerkehrsanbindungNutzung der Kantine und eine ausgeprägte Work-Life-Balance durch ein flexibles Arbeitsmodell von Montag bis FreitagIndividuelle und strukturierte EinarbeitungDigitale ZeiterfassungZugang zu kostenfreien externen Lernplattformen (Soft-Skill-Schulungen, MS-Office-Trainings, Fremdsprachenkurse)Mitarbeiterrabatte durch Corporate BenefitsFester Ansprechpartner und persönliche Betreuung von Anfang anModerne Hard- und Software Gehaltsinformationen 60.000 - 65.000 EUR Jahreslohn Ihr Kontakt Ansprechpartner Torsten Scheibel Referenznummer 836575/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: torsten.scheibel@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
XOL, Imagine, Flow Risk) im Handelssaal Monitoring, Incident- und Problemmanagement nach ITIL Durchführung von Start-/End-of-Day-Prozessen gemäß Run Book Zusammenarbeit mit Händlern und internationalen Teams (EMEA, v.a.London) Sehr gute Kenntnisse in SQL und UNIX Vertraut mit ITIL-Prozessen (Change-, Problem-, Eventmanagement) Deutsch und Englisch fließend bis verhandlungssicher Wünschenswert: Erfahrung im Handelsumfeld oder Handelssaal-Support sowie Kenntnisse im Bereich Derivate Bereitschaft zur Arbeit im Schichtmodell (Früh-/Spätschicht im Wechsel, Start 07:00 oder 11:00 Uhr) Entlohnung nach GVP-Tarif und außertarifliche Zulagen Moderne Büroräume mitten im Bankenviertel in Frankfurt, mit sehr guter Verkehrsanbindung Nutzung der Kantine und eine ausgeprägte Work-Life-Balance durch ein flexibles Arbeitsmodell von Montag bis Freitag Individuelle und strukturierte Einarbeitung Digitale Zeiterfassung Zugang zu kostenfreien externen Lernplattformen (Soft-Skill-Schulungen, MS-Office-Trainings, Fremdsprachenkurse) Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits Fester Ansprechpartner und persönliche Betreuung von Anfang an Moderne Hard- und Software Gehaltsinformationen 60.000 - 65.000 EUR Jahreslohn Ihr Kontakt Ansprechpartner Torsten Scheibel Referenznummer 836575/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: torsten.scheibel@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Die Rolle können Sie auch komplett aus dem Homeoffice mit gelegentlichen Kundenbesuchen organisieren. IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Nehmen Sie Kontakt zu uns auf (E-Mail, Telefon, XING, LinkedIN) oder schicken Sie uns einfach direkt Ihre Unterlagen. Für ein erstes Gespräch ist Ihr CV oder Link zu XING bzw.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 851091/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 855706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 855706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Firmenevents bieten Ihnen zudem ideale Networking-Möglichkeiten und stärken den Teamzusammenhalt. IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf – per E-Mail, Telefon, XING oder LinkedIn. Wenn Sie möchten, schicken Sie uns einfach direkt Ihre Unterlagen. Für ein erstes Kennenlernen reicht uns Ihr Lebenslauf oder der Link zu Ihrem XING- bzw.